Sistema Cafetero: Estrategia de Trading de Medias Móviles

Sistema Cafetero: Estrategia de Trading de Medias Móviles

aaAdentrándonos en las estrategias de trading, el Sistema Cafetero emerge como una técnica que emplea el cruce de medias móviles exponenciales para identificar momentos óptimos de compra y venta.

El sistema combina la agilidad de la media corta de 10 velas con la perspectiva más amplia de la media larga de 20 velas, este sistema busca capturar cambios de tendencia y giros del mercado de manera efectiva.

La base de esta estrategia radica en un principio clave: el mercado tiende a no alejarse demasiado de su promedio histórico.

El Sistema de trading Cafetero

Se inspira en la noción de que, tras movimientos significativos, es probable que el precio regrese en cierta medida hacia su punto de equilibrio.

Siguiendo esta lógica, la estrategia busca oportunidades cuando la media corta cae por debajo de la media larga, indicando una posible reversión a la alza, o cuando la media corta supera a la larga, sugiriendo un posible declive del precio.

Detalle del Sistema de Trading Cafetero

Esta estrategia, llamada Sistema Cafetero, se basa en el cruce de dos medias móviles exponenciales (EMAs) para tomar decisiones de compra y venta en el mercado financiero.

Aquí está el funcionamiento detallado:

  1. Definición de Medias Móviles:

    • Se calcula una EMA corta de 10 velas y una EMA larga de 20 velas.
    • Estas medias móviles se utilizan para analizar las tendencias del mercado y tomar decisiones de negociación.
  2. Condiciones de Compra:

    • Se verifica si la EMA corta cruza por encima de la EMA larga (crossover).
    • Si este cruce ocurre y el precio de cierre actual está por debajo de la EMA larga, se activa una señal de compra.
    • Se establece un nivel de compra, que es el 99% del precio de cierre real. Esto se hace para intentar comprar un precio ligeramente más bajo.
  3. Condiciones de Venta:

    • Se verifica si la EMA corta cruza por debajo de la EMA larga (crossunder).
    • Si ocurre este cruce y el precio de cierre actual está por encima de la EMA larga, se genera una señal de venta.
    • Se establece un nivel de venta, que es el 101% del precio de cierre actual. Esto se hace para intentar vender un precio ligeramente más alto.
  4. Órdenes de Compra y Venta:

    • Si se cumple la condición de compra, se ejecuta una orden de compra en el mercado (posición larga) con un stop de pérdida en el nivel de compra establecido previamente.
    • Si se cumple la condición de venta, se ejecuta una orden de venta en el mercado (posición corta) con un stop de pérdida en el nivel de venta establecido previamente.
  5. Gestión de Posiciones:

    • Para la posición de compra, se establece una orden de salida con el nombre «VentaStop» que se activará si el precio cae al nivel de compra. Esto ayuda a limitar las pérdidas en caso de un movimiento adverso del precio después de la compra.
    • Para la posición de venta (posición corta), se establece una orden de salida con el nombre «CompraStop» que se activará si el precio sube al nivel de venta. Esto ayuda a limitar las pérdidas en caso de un movimiento adverso del precio después de la venta.

En resumen, esta estrategia busca capturar oportunidades de trading cuando las medias móviles se cruzan y el precio está en una posición favorable.

Utilizar niveles de compra y venta específicos, así como órdenes de stop de pérdida, para gestionar las operaciones y controlar el riesgo.

Es importante recordar que esta es una estrategia de ejemplo y debería someterse a pruebas exhaustivas antes de ser utilizadas en un entorno de trading real.  

 

 

 

 

 

Estrategia Sistema de Trading Cafetero

RENDIMIENTOS HISTÓRICOS 4h EN EL MERCADO SPX

 En el mundo de la inversión y el trading, es crucial evaluar los resultados de manera objetiva y completa, más allá de simplemente resaltar los éxitos y las posiciones ganadoras.

Esto se refleja claramente en el análisis de gráficos de rendimiento histórico. Observar únicamente los momentos en los que se obtendrán beneficios puede llevar a una percepción distorsionada de la estrategia utilizada, lo cual puede resultar tomar decisiones poco informadas y riesgos innecesarios.

En ocasiones, «LOS VENDE HUMOS» presentan únicamente los datos más favorables de los rendimientos pasados ​​para demostrar la eficacia de una estrategia o sistema de trading.

Sin embargo, esta práctica puede ser engañosa, ya que no toma en cuenta la realidad del mercado financiero, que es inherentemente volátil y puede cambiar en un abrir y cerrar de ojos.

ANÁLISIS DE HÍSTORICO AMPLIO 

Un gráfico que muestra una serie de ganancias constantes en el pasado puede parecer prometedor, pero si no se tiene en cuenta el contexto y las condiciones cambiantes del mercado, la estrategia puede fallar cuando más se necesita.

Es fundamental comprender que los mercados financieros no son estáticos; fluctúan debido a factores económicos, políticos y sociales que están fuera del control de cualquier comerciante individual.

Por lo tanto, es poco realista esperar que una estrategia que destaque bien en el pasado funcione de manera constante en el futuro.

Las condiciones pueden cambiar y las pérdidas pueden ocurrir, lo que se refleja en lo que se conoce como «drawdown» o reducción máxima de capital.

La forma correcta de abordar la evaluación de rendimientos históricos es utilizarlos como base para un análisis detallado y una optimización personalizada de la estrategia de negociación.

En lugar de simplemente confiar en resultados pasados, es esencial realizar un estudio exhaustivo de los datos históricos, teniendo en cuenta diferentes escenarios y condiciones del mercado.

REFLEXIÓN ESTADÍSTICA 

Esto permite identificar patrones, fortalezas y debilidades de la estrategia, y adaptarla de manera proactiva a los cambios del mercado.

Mostrar únicamente los resultados positivos y las posiciones ganadoras en un gráfico de rendimiento histórico puede ser engañoso y poco realista.

Para tomar decisiones informadas y consistentes en el trading, es crucial adoptar un enfoque objetivo y exhaustivo que involucre un estudio detallado de los datos históricos y una optimización personalizada de la estrategia.

Esto ayudará a los traders a comprender mejor las fortalezas y debilidades de su enfoque ya tomar decisiones más fundamentadas en un entorno financiero en cambio constante.

POSICIONES EN GRÁFICO DE 4h EN EL MERCADO SPX

Código operativo para TradingView

Descargar Código Estrategia

//@version=4
strategy(«Estrategia de CAFETERO SISTEMASTRADING.io», overlay=true)

// Definir las EMAs corta y larga
emaCorta = ema(close, 10)
emaLarga = ema(close, 20)

// Condiciones de Compra
condicionCompra = crossover(emaCorta, emaLarga)
nivelCompra = close * 0.99

// Condiciones de Venta
condicionVenta = crossunder(emaCorta, emaLarga)
nivelVenta = close * 1.01

// Órdenes de Compra y Venta
if (condicionCompra)
strategy.entry(«Compra», strategy.long, qty = 1, stop = nivelCompra)

if (condicionVenta)
strategy.entry(«Venta», strategy.short, qty = 1, stop = nivelVenta)

Implementación de la Estrategia de Trading 

 

 

Si quieres dar un paso más en el trading, y programar tu propio sistema o plantea mejoras para uno ya existente, RELLENA el CUESTIONARIO, PRESUPUESTO sin COMPROMISO.

IMPORTANTE

En ningún momento queremos que lo reflejado en esta web, se considere como recomendaciones.

El objetivo es mostrar la veracidad de las estrategias desde un punto de vista técnico de análisis de los resultados arrojados por los algoritmos de trading, estudiando los años pasados que pueden coincidir o no con los futuros.

Estrategia tres Soldados Blancos / 3 Cuervos Negros:

Estrategia tres Soldados Blancos / 3 Cuervos Negros:

 

En el emocionante mundo del trading, existen numerosas estrategias que los operadores utilizan para identificar oportunidades de inversión rentables.

Entre estas estrategias se encuentra la popular técnica conocida como «3 Soldados Blancos / 3 Cuervos Negros».

Aunque pueda sonar como un título intrigante de una película, este sistema se basa en patrones gráficos de velas y ha demostrado ser una herramienta eficaz para aquellos que buscan operar en el mercado de divisas.

En este artículo, exploraremos en detalle la estrategia «3 Soldados Blancos / 3 Cuervos Negros» y entenderemos cómo funciona.

Descubriremos qué son estos patrones de velas, cómo se aplican en el contexto de las Bandas de Bollinger y cómo utilizar esta estrategia para tomar decisiones informadas en el trading.

Ya seas un trader principiante o experimentado, esta estrategia puede ser una adición valiosa a tu arsenal de herramientas de trading.

Así que, prepárate para sumergirte en el fascinante mundo de la estrategia «3 Soldados Blancos / 3 Cuervos Negros» y aprender cómo aprovechar al máximo este enfoque sencillo pero poderoso en tu trading.

 Detalle de la estrategia 3 Soldados Blancos / 3 Cuervos Negros

La estrategia «3 Soldados Blancos / 3 Cuervos Negros» es una estrategia de trading utilizada en el mercado.

Esta estrategia se basa en el patrón de formación de tres velas consecutivas en una dirección específica para tomar decisiones de compra o venta.

En la estrategia, se busca la formación de tres velas alcistas consecutivas (conocidas como «3 Soldados Blancos») para tomar una señal de compra.

Por otro lado, se busca la formación de tres velas bajistas consecutivas (conocidas como «3 Cuervos Negros») para tomar una señal de venta.

El indicador utilizado en esta estrategia es las Bandas de Bollinger, que son bandas de volatilidad que se colocan alrededor de la media móvil de un activo.

Se busca que las formaciones de velas ocurran cerca de estas bandas como un posible indicador de una reversión en la dirección del precio.

Una vez que se detecta una formación de 3 Soldados Blancos, se genera una señal de compra y se ingresa al mercado.

Por otro lado, cuando se detecta una formación de 3 Cuervos Negros, se genera una señal de venta y se ingresa a una posición corta.

La estrategia también incluye condiciones de salida.

Cuando se detecta una formación de 3 Cuervos Negros después de haber ingresado a una posición de compra, se genera una señal de salida de la posición larga.

De manera similar, cuando se detecta una formación de 3 Soldados Blancos después de haber ingresado a una posición de venta, se genera una señal de salida de la posición corta.

Es importante tener en cuenta que esta explicación se basa en la información proporcionada en el texto original y en el contexto general de la estrategia.

Sin embargo, es recomendable realizar pruebas y ajustes adicionales antes de utilizar esta estrategia en una operativa real, ya que cada mercado y activo pueden comportarse de manera diferente. 

 

 

 

 

 

POSICIONES EN GRÁFICO DE 5 MINUTOS EN EL MERCADO SPX

Código operativo para TradingView

//@version=4
strategy(«Estrategia 3 Soldados Blancos / 3 Cuervos Negros», overlay=true)

// Parámetros
numSoldados = input(3, «Número de Soldados/Cuervos»)

// Función para detectar formación de 3 soldados blancos
soldadosBlancos() =>
    bullishCandles = close > open
    consecutivo = sum(bullishCandles ? 1 : 0, numSoldados) == numSoldados
    consecutivo

// Función para detectar formación de 3 cuervos negros
cuervosNegros() =>
    bearishCandles = close < open
    consecutivo = sum(bearishCandles ? 1 : 0, numSoldados) == numSoldados
    consecutivo

// Condiciones de entrada
condicionCompra = soldadosBlancos()
condicionVenta = cuervosNegros()

// Entrada larga
strategy.entry(«Compra», strategy.long, when=condicionCompra)

// Entrada corta
strategy.entry(«Venta», strategy.short, when=condicionVenta)

// Condiciones de salida
condicionSalidaCompra = cuervosNegros()
condicionSalidaVenta = soldadosBlancos()

// Salida de posición larga
strategy.close(«Compra», when=condicionSalidaCompra)

// Salida de posición corta
strategy.close(«Venta», when=condicionSalidaVenta)

Implementación de la Estrategia de Trading 

 

 

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MACD

MACD

Qué hace la estrategia de trading MACD 

Explicamos la estrategia implementa un sistema de trading utilizando el indicador MACD.

Las entradas del sistema se definen a través de tres parámetros ajustables: el período de la media móvil rápida, el período de la media móvil lenta y el período de la línea de señal.

Al usar el MACD y la línea de señal se calculan a partir de los precios de cierre utilizando las medias móviles exponenciales (EMA).

El histograma del indicador se calcula como la diferencia entre el Moving Average Convergence Divergence y la línea de señal.

A su vez, las condiciones de entrada y salida se definen como sigue: una posición larga se abre cuando el indicador cruza por encima de la línea de señal, una posición corta se abre cuando el MACD cruza por debajo de la línea de señal.

Del mismo modo, todas las posiciones se cierran cuando la línea de señal cruza el MACD.

 ¿Qué es indicador MACD?

El indicador (Moving Average Convergence Divergence) es un indicador técnico de análisis técnico que se utiliza para identificar la dirección de la tendencia y la fuerza de la misma.

Del mismo modo el MACD se calcula restando la media móvil exponencial (EMA) de 26 períodos de la EMA de 12 períodos.

Además, indicar que se traza una EMA de 9 períodos por encima del Moving Average Convergence Divergence, lo que crea una línea de señal.

La interacción entre el MACD y la línea de señal se utiliza para generar señales de compra y venta.

El Moving Average Convergence Divergence cruza por encima de la línea de señal, se considera una señal de compra, mientras que cuando el MACD cruza por debajo de la línea de señal, se considera una señal de venta.

También, el indicador también se utiliza para identificar la divergencia entre el precio y el indicador, lo que puede indicar una posible reversión de la tendencia. 

Las ventajas y desventajas de la estrategia de trading:

Al usar la estrategia de trading con el MACD tiene sus ventajas y desventajas, que las describimos a continuación:

 

¿Cuáles son las ventajas?

Es fácil de entender y utilizar: La estrategia MACD es relativamente fácil de entender y aplicar, lo que la hace popular entre los traders novatos y experimentados por igual.

Indicador versátil: El indicador Moving Average Convergence Divergence puede utilizarse en diferentes marcos temporales, lo que significa que es adecuado para diferentes estilos de trading, desde el day trading hasta el swing trading.

Además ayuda a Identificar las tendencias: El indicador MACD puede utilizarse para detectar la dirección de la tendencia del mercado, lo que puede ayudar a los traders a tomar decisiones de trading informadas.

Detección de señales de trading: El Moving Average Convergence Divergence genera señales de trading de compra y venta, lo que puede ser útil para los traders que buscan identificar oportunidades de trading.

Desventajas de la estrategia

Puede producir señales falsas: A veces, las señales generadas por el indicador MACD pueden resultar falsas, lo que puede llevar a pérdidas para los traders.

Es importante que los traders utilicen otras herramientas de análisis técnico para confirmar las señales generadas por el indicador Moving Average Convergence Divergence.

Indicar que va con retraso: El indicador MACD utiliza medias móviles para calcular las señales, lo que significa que las señales pueden ser retrasadas en comparación con otros indicadores técnicos.

La estrategia No es infalible: Aunque el indicador MACD es una herramienta útil para los traders, no es infalible. Los traders deben tener en cuenta otros factores, como los fundamentos del mercado y las noticias, antes de tomar decisiones de trading.      

 

 

 

 

 

 

 

 GRÁFICO DE 4 HORAS EN EL MERCADO SPX

ENTRADAS EN GRÁFICO DE 4 HORAS EN EL MERCADO SPX

Código operativo para TradingView estrategia de trading

Implementación del sistema de trading  

 

 

Si quieres dar un paso más en el trading, y programar tu propio sistema o plantea mejoras para uno ya existente, RELLENA el CUESTIONARIO, PRESUPUESTO sin COMPROMISO.

IMPORTANTE

En ningún momento queremos que lo reflejado en esta web, se considere como recomendaciones.

El objetivo es mostrar la veracidad de las estrategias desde un punto de vista técnico de análisis de los resultados arrojados por los algoritmos de trading, estudiando los años pasados que pueden coincidir o no con los futuros.

Bollinger Bands

Bollinger Bands

¿Cómo funciona el Sistema de trading Bollinger?

El sistema de trading utiliza el indicador Bollinger Bands para entrar y salir del mercado.

La estrategia entra en una posición larga (compra) cuando el precio cruza por encima de la banda inferior (lower) de las Bandas de Bollinger y sale de la posición cuando el precio cruza por encima de la banda media (basis).

A su vez, entra en una posición corta (venta) cuando el precio cruza por debajo de la banda superior (upper) de las Bandas de Bollinger y sale de la posición cuando el precio cruza por debajo de la banda media (basis).

Además se pueden ajustar la longitud y el multiplicador de las bandas para adaptarse a las preferencias del usuario.

Indicar también que el método de trading que mostramos, está programada en el lenguaje Pine Script de TradingView.

Lo primero se definen las variables necesarias para el indicador de las bandas de Bollinger, que se calculan a partir del precio de cierre y su desviación estándar.

Del mismo modo se obtienen las señales de entrada y salida a través de cruces del precio con las bandas de Bollinger.

Al abrir una posición larga, se utiliza la señal de cruce del precio por debajo de la banda inferior de Bollinger.

Del mismo modo para tomar una posición corta, se utiliza la señal de cruce del precio por encima de la banda superior de Bollinger.

Y para cerrar una posición, se utiliza la señal de cruce del precio con la media móvil simple de las bandas de Bollinger.

Finalmente, se grafican las bandas de Bollinger y se utiliza la función strategy() para enviar las órdenes de compra y venta al broker.

La estrategia está diseñada para funcionar en cualquier marco de tiempo y para cualquier instrumento financiero que ofrezca TradingView.

¿Qué son las Bandas de Bollinger?

Las Bandas de Bollinger son un indicador técnico desarrollado por John Bollinger en los años 80.

Además, este indicador se utiliza para analizar la volatilidad de un activo y para identificar posibles niveles de soporte y resistencia.

Indicar que las Bandas de Bollinger consisten en tres líneas que se dibujan en un gráfico de precios.

La línea central es una media móvil simple (SMA) de un cierto número de períodos.

Las otras dos líneas se dibujan a una cierta distancia por encima y por debajo de la línea central y representan la desviación estándar del precio en relación a la media móvil.

La anchura de las Bandas de Bollinger varía en función de la volatilidad del precio del activo.

A su vez, cuando la volatilidad es alta, las bandas se ensanchan, y cuando la volatilidad es baja, las bandas se estrechan.

Los traders utilizan las Bandas de Bollinger para identificar posibles niveles de soporte y resistencia, así como para detectar posibles cambios en la dirección de la tendencia.

Por ejemplo, cuando el precio toca la banda superior de las Bandas de Bollinger, puede indicar que el precio está sobrecomprado y que podría producirse una corrección a la baja.

Del mismo modo, cuando el precio toca la banda inferior de las Bandas de Bollinger, puede indicar que el precio está sobrevendido y que podría producirse una corrección al alza.

Las ventajas y desventajas de la estrategia programada Bollinger Long:

Ventajas de la estrategia programada:

Identificación de la volatilidad:

Las Bandas de Bollinger son una herramienta efectiva para identificar la volatilidad del mercado.

Esto puede ayudar a los traders a ajustar sus estrategias para aprovechar las fluctuaciones del mercado.

Fácil de entender:

La estrategia programada basada en las Bandas de Bollinger es fácil de entender y puede ser utilizada por traders novatos y experimentados por igual.

Gestión de riesgos:

Las Bandas de Bollinger también pueden utilizarse para gestionar el riesgo en las operaciones.

Asimismo, los traders pueden establecer niveles de stop-loss basados en las Bandas de Bollinger para limitar las pérdidas.

Desventajas de la estrategia programada:

No es infalible:

Hacer referencia que las Bandas de Bollinger son una herramienta efectiva, pero no son infalibles.

Del mismo modo, los traders deben ser conscientes de que pueden existir factores que afecten al mercado y que no están incluidos en la estrategia.

Puede ser influenciada por eventos externos:

Hacer referencia que las Bandas de Bollinger se basan en los datos del mercado y pueden ser influenciadas por eventos externos, como noticias económicas y políticas.

Estos eventos pueden causar cambios impredecibles en el mercado y afectar la eficacia de la estrategia.

Requiere un conocimiento básico del análisis técnico:

Para utilizar la estrategia programada basada en las Bandas de Bollinger, los traders necesitan tener un conocimiento básico del análisis técnico.

Esto puede ser un desafío para los traders novatos que todavía están aprendiendo los conceptos básicos del trading.

    ¿Qué piensan los traders sobre las Bandas de Bollinger?

    Los traders reflejan, que las Bandas de Bollinger son uno de los indicadores técnicos más populares en el mundo del trading y gozan de una gran reputación entre los traders.

    Asimismo valoran las Bandas de Bollinger por su capacidad para identificar niveles de soporte y resistencia y para indicar cuándo un mercado está sobrecomprado o sobrevendido.

    Indicar que se pueden utilizar para identificar patrones de continuación de tendencia y para ayudar a los traders a tomar decisiones de trading en consecuencia.

    Los traders también pueden utilizar las Bandas de Bollinger para ayudar a identificar oportunidades de entrada y salida del mercado, especialmente en combinación con otros indicadores y herramientas de análisis técnico. 

     

     

     

     

     

    Las Bandas de Bollinger en el Sistema de Trading

    POSICIONES EN GRÁFICO DE 5 MINUTOS EN EL MERCADO SPX

    Código operativo para TradingView

    Implementación de la Estrategia de Trading 

     

     

    Si quieres dar un paso más en el trading, y programar tu propio sistema o plantea mejoras para uno ya existente, RELLENA el CUESTIONARIO, PRESUPUESTO sin COMPROMISO.

    IMPORTANTE

    En ningún momento queremos que lo reflejado en esta web, se considere como recomendaciones.

    El objetivo es mostrar la veracidad de las estrategias desde un punto de vista técnico de análisis de los resultados arrojados por los algoritmos de trading, estudiando los años pasados que pueden coincidir o no con los futuros.

    Bollinger Long

    Bollinger Long

    ¿Cómo funciona el Sistema de trading Bollinger Long?

    El sistema utiliza las Bandas de Bollinger para generar señales de entrada y salida del mercado.

    Para entrar en el mercado, el sistema espera a que el precio cruce por encima de la banda inferior.

    Cuando esto ocurre, se genera una señal de entrada larga (longSignal) y se abre una posición larga en el mercado mediante la orden «strategy.entry(«Buy», strategy.long)».

    Para salir del mercado, el sistema espera a que el precio cruce por encima de la media móvil de las Bandas.

    Cuando esto ocurre, se genera una señal de salida larga (exitSignal) y se cierra la posición larga en el mercado mediante la orden «strategy.close(«Buy»)».

    La idea es tomar solo posiciones en largo, con la premisa de utilizar en mercados tendenciales y espacios temporales amplios y ver su comportamiento para evaluar rendimientos.

    ¿Cómo está programado el sistema de Bollinger Long’

    La estrategia, usa las variables necesarias para calcular las Bandas de Bollinger:

    El «source» o fuente de datos, que por defecto es el precio de cierre («close»), el «length» o período de la media móvil simple (SMA), que por defecto es de 20 períodos, y el «mult» o multiplicador de la desviación estándar, que por defecto es de 2.

    A continuación se calculan las Bandas de Bollinger utilizando la SMA y la desviación estándar.

    Se obtienen tres líneas: la media móvil (basis), la banda superior (upper) y la banda inferior (lower).

    Después se definen las señales de entrada y salida.

    La señal de entrada (longSignal) se produce cuando el precio cruza por encima de la banda inferior.

    La señal de salida (exitSignal) se produce cuando el precio cruza por encima de la media móvil.

    Por último, se definen las órdenes de entrada y salida.

    Si se produce la señal de entrada, se abre una posición larga («Buy»).

    Si se produce la señal de salida, se cierra la posición larga.

    También se grafican las Bandas de Bollinger en el gráfico.

    ¿Qué son las Bandas de Bollinger?

    Las Bandas de Bollinger son un indicador técnico desarrollado por John Bollinger en los años 80.

    Este indicador se utiliza para analizar la volatilidad de un activo y para identificar posibles niveles de soporte y resistencia.

    Las Bandas de Bollinger consisten en tres líneas que se dibujan en un gráfico de precios.

    La línea central es una media móvil simple (SMA) de un cierto número de períodos.

    Las otras dos líneas se dibujan a una cierta distancia por encima y por debajo de la línea central y representan la desviación estándar del precio en relación a la media móvil.

    La anchura de las Bandas de Bollinger varía en función de la volatilidad del precio del activo.

    Cuando la volatilidad es alta, las bandas se ensanchan, y cuando la volatilidad es baja, las bandas se estrechan.

    Los traders utilizan las Bandas de Bollinger para identificar posibles niveles de soporte y resistencia, así como para detectar posibles cambios en la dirección de la tendencia.

    Por ejemplo, cuando el precio toca la banda superior de las Bandas de Bollinger, puede indicar que el precio está sobrecomprado y que podría producirse una corrección a la baja.

    Del mismo modo, cuando el precio toca la banda inferior de las Bandas de Bollinger, puede indicar que el precio está sobrevendido y que podría producirse una corrección al alza.

    Ventajas y desventajas de la estrategia programada Bollinger Long:

    Ventajas de la estrategia programada:

    Identificación de la volatilidad:

    Las Bandas de Bollinger son una herramienta efectiva para identificar la volatilidad del mercado.

    Esto puede ayudar a los traders a ajustar sus estrategias para aprovechar las fluctuaciones del mercado.

    Fácil de entender:

    La estrategia programada basada en las Bandas de Bollinger es fácil de entender y puede ser utilizada por traders novatos y experimentados por igual.

    Gestión de riesgos:

    Las Bandas de Bollinger también pueden utilizarse para gestionar el riesgo en las operaciones.

    Los traders pueden establecer niveles de stop-loss basados en las Bandas de Bollinger para limitar las pérdidas.

    Desventajas de la estrategia programada:

    No es infalible:

    Las Bandas de Bollinger son una herramienta efectiva, pero no son infalibles.

    Los traders deben ser conscientes de que pueden existir factores que afecten al mercado y que no están incluidos en la estrategia.

    Puede ser influenciada por eventos externos:

    Las Bandas de Bollinger se basan en los datos del mercado y pueden ser influenciadas por eventos externos, como noticias económicas y políticas.

    Estos eventos pueden causar cambios impredecibles en el mercado y afectar la eficacia de la estrategia.

    Requiere un conocimiento básico del análisis técnico:

    Para utilizar la estrategia programada basada en las Bandas de Bollinger, los traders necesitan tener un conocimiento básico del análisis técnico.

    Esto puede ser un desafío para los traders novatos que todavía están aprendiendo los conceptos básicos del trading.

      ¿Qué piensan los traders sobre las Bandas de Bollinger?

      En general, muchos traders valoran las Bandas de Bollinger como una herramienta útil en su arsenal de análisis técnico.

      Muchos creen que pueden proporcionar información valiosa sobre la volatilidad del mercado y ayudar a identificar oportunidades de trading.

      Sin embargo, también hay traders que son más escépticos sobre el indicador y creen que, aunque pueden ser útiles en algunos casos, no son una solución mágica para el trading rentable.

      Estos traders señalan que las Bandas de Bollinger se basan en datos pasados y que el mercado puede ser impredecible, lo que puede limitar la eficacia de la estrategia.

      En general, la opinión de los traders sobre las Bandas varía, y muchos utilizan una variedad de herramientas y estrategias en su enfoque de trading.    

       

       

       

       

       

      Bandas de Bollinger aplicadas al Sistema de Trading

      RESULTADOS  EN GRÁFICO DE 4 HORAS EN EL MERCADO SPX

      Código operativo para TradingView

      //@version=4
      strategy(«Bollinger sistemastrading.io»)

      // Definir las variables de las Bandas de Bollinger
      source = input(close, title=«Source»)
      length = input(title=«Length», type=input.integer, defval=20)
      mult = input(title=«Multiplier», type=input.float, defval=2.0)

      // Calcular las Bandas de Bollinger
      basis = sma(source, length)
      dev = mult * stdev(source, length)
      upper = basis + dev
      lower = basis dev

      // Obtener la señal de entrada y salida
      longSignal = crossover(close, lower)
      exitSignal = crossover(close, basis)

      // Definir las órdenes de entrada y salida
      if (longSignal)
          strategy.entry(«Buy», strategy.long)
         
      if (exitSignal)
          strategy.close(«Buy»)
         
      // Graficar las Bandas de Bollinger
      plot(basis, color=color.blue, title=«Basis»)
      upper_plot = plot(upper, color=color.blue, title=«Upper»)
      lower_plot = plot(lower, color=color.blue, title=«Lower»)
      fill(upper_plot, lower_plot, color=color.blue, transp=85, title=«Background»)

      Implementación del sistema de trading 

       

       

      Si quieres dar un paso más en el trading, y programar tu propio sistema o plantea mejoras para uno ya existente, RELLENA el CUESTIONARIO, PRESUPUESTO sin COMPROMISO.

      IMPORTANTE

      En ningún momento queremos que lo reflejado en esta web, se considere como recomendaciones.

      El objetivo es mostrar la veracidad de las estrategias desde un punto de vista técnico de análisis de los resultados arrojados por los algoritmos de trading, estudiando los años pasados que pueden coincidir o no con los futuros.

      CRUCE DOS SMAS 200 Y 20

      CRUCE DOS SMAS 200 Y 20

       ¿Qué hace sistema de trading CRUCE dos SMAS?

      La estrategia utiliza el cruce de dos medias móviles simples (SMA) para determinar cuándo entrar y salir del mercado.

      Cuando la SMA de 20 periodos cruza por encima de la SMA de 200 periodos, se considera una señal alcista y se abre una posición larga.

      Por otro lado, cuando la SMA de 20 periodos cruza por debajo de la SMA de 200 periodos, se considera una señal bajista y se abre una posición corta. 

      ¿Qué son las SMAS?

      SMA son las siglas de «Simple Moving Average» o «Media Móvil Simple» en español.

      Se trata de un indicador técnico utilizado en análisis bursátil y financiero que se utiliza para suavizar la curva de precios y detectar tendencias.

      La media móvil simple se calcula sumando los precios de cierre de un número determinado de períodos y dividiendo la suma entre el número de períodos.

      Por ejemplo, si se calcula la SMA de 20 días, se sumarán los precios de cierre de los últimos 20 días y se dividirá entre 20 y lo mismo para la de 200.

      La SMA se utiliza a menudo en conjunto con otros indicadores técnicos para tomar decisiones de compra o venta de activos financieros en el mercado.

      Ventajas y desventajas de la estrategia programada cruce de dos medias simples:

      Ventajas:

      • La estrategia de cruce de dos medias es fácil de entender y utilizar, por lo que es adecuada para traders principiantes.
      • Ayuda a identificar tendencias y cambios en la dirección del precio.
      • Permite establecer puntos de entrada y salida claros y objetivos.
      • Es una estrategia ampliamente utilizada y probada en el mercado.

      Desventajas:

      • Puede generar muchas señales falsas en mercados laterales o de rango.
      • No funciona bien en mercados muy volátiles o con movimientos bruscos.
      • Si se utilizan medias móviles de períodos muy cortos o muy largos, pueden generarse señales tardías o prematuras.
      • La estrategia no tiene en cuenta otros factores importantes como los niveles de soporte y resistencia, el volumen o las noticias del mercado. 

      ¿Qué piensan los traders sobre el cruce de medias simples de 200 y 20 periodos?

      Algunos traders han encontrado que la estrategia de cruce de dos medias móviles, como la SMA de 200 y la SMA de 20, puede ser efectiva para identificar tendencias y generar señales de compra o venta.

      Sin embargo, otros han señalado que esta estrategia puede tener muchas señales falsas en mercados laterales o con alta volatilidad, y que es importante tener en cuenta otros indicadores y factores al tomar decisiones de trading.

      Otros traders también prefieren utilizar medias móviles exponenciales (EMA) en lugar de SMAs, ya que las EMA pueden proporcionar señales más rápidas y sensibles a los cambios en el precio.

      En general, la estrategia de cruce de dos medias móviles puede ser una herramienta útil para algunos traders, pero es importante evaluar su eficacia en el contexto de las condiciones de mercado actuales y aplicarla junto con otros métodos y estrategias de análisis técnico.  

       

       

       

       

       

      Código operativo para TradingView estrategia de trading

      //@version=4
      strategy(«Estrategia de cruce de medias móviles», overlay=true)

      // Definimos las medias móviles a utilizar
      sma20 = sma(close, 20)
      sma200 = sma(close, 200)

      // Dibujamos las medias móviles en el gráfico
      plot(sma20, color=color.green, title=»SMA 20″)
      plot(sma200, color=color.red, title=»SMA 200″)

      // Definimos las condiciones de entrada y salida
      longCondition = crossover(sma20, sma200)
      shortCondition = crossunder(sma20, sma200)

      // Realizamos las operaciones de entrada y salida según las condiciones
      if (longCondition)
      strategy.entry(«Long», strategy.long)

      if (shortCondition)
      strategy.entry(«Short», strategy.short)

      if (longCondition or shortCondition)
      strategy.close(«Long», when=shortCondition)
      strategy.close(«Short», when=longCondition)

      Implementación del sistema de trading  DOS SMAS 200 y 20.

       

       

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      IMPORTANTE

      En ningún momento queremos que lo reflejado en esta web, se considere como recomendaciones.

      El objetivo es mostrar la veracidad de las estrategias desde un punto de vista técnico de análisis de los resultados arrojados por los algoritmos de trading, estudiando los años pasados que pueden coincidir o no con los futuros.