TRIX

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TRIX: Qué es, cómo calcularlo e interpretarlo

¿Qué es el TRIX?

El TRIX (Triple Exponential Average) es un indicador técnico que muestra la tasa de cambio de una media exponencial triple. En otras palabras, el TRIX filtra gran parte del ruido y ofrece señales más suaves del momentum relativo. De hecho, es especialmente útil para traders que buscan detectar cambios de tendencia de forma más limpia.

¿Cómo se calcula el TRIX?

Pasos principales

El cálculo del TRIX implica varios pasos:

  • Se calcula una media exponencial (EMA) del precio original.
  • Se aplica una segunda EMA sobre la primera media.
  • Se añade una tercera EMA sobre la segunda media.
  • Finalmente, se mide la tasa de cambio porcentual del resultado de la tercera EMA.

Parámetros comunes

Los parámetros más utilizados suelen ser 15, 21 o incluso 30 periodos para cada EMA. Asimismo, se puede añadir una media de señal, por ejemplo de 9 periodos, para suavizar aún más las señales del TRIX.

¿Para qué sirve el TRIX?

El TRIX tiene varios usos importantes:

  • Filtrar ruido del mercado, eliminando movimientos menores.
  • Detectar cambios de momentum cuando otras medias generan señales tardías.
  • Confirmar dirección de la tendencia.

Por tanto, muchos operadores lo usan para mejorar la exactitud de sus entradas y salidas.

Interpretación práctica

Cruces con cero

Cuando el TRIX cruza por encima de la línea de cero, sugiere que el momentum es positivo. En cambio, un cruce por debajo de cero indica momentum negativo. Además, ese cruce puede servir de señal de compra o de venta respectivamente.

Señales de divergencia

Si el precio hace un nuevo máximo pero el TRIX no lo confirma, se forma una divergencia bajista. De igual modo, si el precio marca mínimos más bajos sin que el TRIX caiga, podría anticiparse una reversión alcista.

Uso en contextos laterales vs tendencias

En mercados con tendencia definida, el TRIX tiende a ofrecer señales más limpias. En cambio, en rangos laterales puede generar señales falsas, por lo tanto conviene complementar con otros filtros técnicos.

Estrategias comunes con TRIX

  • Operar cruces del TRIX sobre cero como señales de entrada o salida.
  • Confirmar divergencias entre TRIX y precio para anticipar giros.
  • Utilizar la línea señal para suavizar las fluctuaciones.
  • Ajustar los periodos de las EMAs dependiendo del marco temporal (intradía vs diario). De este modo se optimiza la sensibilidad sin perder estabilidad.

Ventajas del indicador TRIX

  • Menor ruido: elimina mucho del “zigzag” inútil que confunde.
  • Señales más suaves: ayuda a tomar decisiones más claras.
  • Apto para varios marcos temporales: funciona bien tanto en gráficos diarios como semanales.

Limitaciones del TRIX

  • Retraso inherente debido a que se basa en medias móviles múltiples.
  • Puede generar señales falsas en mercados laterales, por lo que requiere confirmación.
  • No incorpora volumen, por lo tanto podría ignorar presión real del mercado.

Conclusión

En resumen, el TRIX es un indicador técnico poderoso para medir momentum con reducida sensibilidad al ruido. Aunque no es perfecto, su utilidad crece cuando se combina con otros indicadores y análisis del precio.

Por consiguiente, si buscas mejorar la calidad de tus señales de trading, el TRIX puede añadir valor significativo a tu estrategia.

Código Pine Script Trading View

//@version=5
indicator(«TRIX Indicator», overlay=false)

// Parámetros
len = input.int(14, «Periodo TRIX», minval=1)
sigLen = input.int(9, «Periodo señal», minval=1)
src = input.source(close, «Fuente de precio»)

// Triple EMA
e1 = ta.ema(src, len)
e2 = ta.ema(e1, len)
e3 = ta.ema(e2, len)

// TRIX: variación porcentual de la triple EMA
trix = (e3 – e3[1]) / e3[1] * 100

// Señal: EMA del TRIX
signal = ta.ema(trix, sigLen)

// Oscillator (histograma)
hist = trix – signal

// Plots
plot(trix, «TRIX», color=color.blue, linewidth=2)
plot(signal, «Señal», color=color.orange, linewidth=1)
plot(hist, «Histograma», style=plot.style_columns, color=hist >= 0 ? color.green : color.red)

// Línea de referencia
hline(0, «Cero», color=color.gray, linestyle=hline.style_dotted)

// Señales visuales
plotshape(ta.crossover(trix, signal), title=»Cruce alcista», style=shape.triangleup, location=location.bottom, color=color.green, size=size.tiny, text=»BUY»)
plotshape(ta.crossunder(trix, signal), title=»Cruce bajista», style=shape.triangledown, location=location.top, color=color.red, size=size.tiny, text=»SELL»)

// Alertas
alertcondition(ta.crossover(trix, signal), «Cruce alcista TRIX», «El TRIX cruzó por encima de la señal.»)
alertcondition(ta.crossunder(trix, signal), «Cruce bajista TRIX», «El TRIX cruzó por debajo de la señal.»)

 

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Spread

Spread

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Spread: Qué es, cómo se usa e importancia para traders

¿Qué es el Spread en trading?

El Spread representa la diferencia entre el precio de compra (ask) y el precio de venta (bid) de un activo financiero, ya sea una acción, una divisa o una criptomoneda. En consecuencia, actúa como un costo indirecto para el trader y refleja el margen que obtiene el intermediario por facilitar la operación. Realmente, este costo está presente en cada transacción y afecta directamente la rentabilidad.

¿Cómo se calcula el Spread?

Fórmula básica

Para calcularlo en mercados como forex, se resta simplemente el precio bid al precio ask. Por ejemplo, si GBP/USD cotiza a 1,3089/1,3091, el Spread es de 2 pips (1,3091 − 1,3089).

¿Por qué es importante observar el Spread?

En primer lugar, el Spread representa un costo directo que impacta tus ganancias, sobre todo en estrategias de scalping. Además, también indica la liquidez del mercado: un Spread estrecho sugiere mayor liquidez, mientras que uno amplio indica mercados más volátiles o ilíquidos.

Interpretación útil del Spread

Liquidez y volatilidad

Un Spread estrecho suele reflejar mercados líquidos y confiables. En cambio, un Spread amplio puede indicar eventos económicos importantes o baja liquidez, lo que puede generar deslizamientos.

Señales para operar

Además, observar el Spread puede ayudarte a detectar los momentos menos favorables para operar. Por lo tanto, muchos traders prefieren esperar a que se vuelva más estrecho antes de ingresar al mercado.

Mejores prácticas relacionadas con el Spread

  • No operes cuando el Spread está particularmente amplio; es mejor esperar condiciones más favorables.
  • Monitorea el Spread en tiempo real, especialmente si utilizas estrategias rápidas como scalping.
  • Usa el Spread como filtro: define un umbral y solo opera si se encuentra por debajo.

Ventajas de tener en cuenta el Spread

  • Claridad de costos: sabes exactamente cuánto estás pagando.
  • Mayor control operativo: mejora las decisiones de entrada y salida.
  • Aplicable a varios mercados: útil en forex, acciones, criptomonedas, entre otros.

Limitaciones e inconvenientes del Spread

  • No predice el movimiento del precio; solo muestra costos y liquidez.
  • Puede ser muy variable durante eventos de baja liquidez o alta volatilidad.
  • Diferentes brokers ofrecen distintos spreads o esquemas de comisión.

Conclusión

El Spread es un elemento esencial que todo trader debe comprender. No solo implica un costo implícito en cada operación, sino que también refleja la calidad del mercado. Por ende, monitorearlo y actuar con base en él puede ayudarte a operar con mayor eficiencia y mejorar tus resultados.

Código Pine Script Trading View

//@version=5
indicator(«Spread entre dos símbolos», overlay=false)

// Entradas
sym1 = input.symbol(«AAPL», «Símbolo 1»)
sym2 = input.symbol(«MSFT», «Símbolo 2»)
srcOpt = input.string(«close», «Fuente», options=[«close»,»open»,»high»,»low»,»hl2″,»hlc3″,»ohlc4″])
normalize = input.bool(false, «Normalizar a 0 en la primera barra»)
asPercent = input.bool(false, «Mostrar Spread en % (relativo a símbolo 2)»)

// Función para elegir la fuente
get_src(sym) =>
request.security(sym, timeframe.period,
srcOpt == «close» ? close :
srcOpt == «open» ? open :
srcOpt == «high» ? high :
srcOpt == «low» ? low :
srcOpt == «hl2» ? (high + low) / 2 :
srcOpt == «hlc3» ? (high + low + close) / 3 :
(open + high + low + close) / 4)

// Series
p1 = get_src(sym1)
p2 = get_src(sym2)

// Spread
spread_raw = asPercent ? ((p1 – p2) / p2) * 100 : (p1 – p2)

// Normalización opcional
var float base = na
base := na(base) and not na(spread_raw) ? spread_raw : base
spread = normalize and not na(base) ? spread_raw – base : spread_raw

// Plot
plot(spread, «Spread», color=color.blue, linewidth=2)
hline(0, «Cero», color=color.gray, linestyle=hline.style_dotted)

// Alertas
alertcondition(ta.crossover(spread, 0), «Spread cruza arriba 0», «El spread se volvió positivo.»)
alertcondition(ta.crossunder(spread, 0), «Spread cruza abajo 0», «El spread se volvió negativo.»)

 

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SuperTrend

SuperTrend

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SuperTrend: Qué es, cómo calcularlo e interpretarlo

¿Qué es el indicador SuperTrend?

El SuperTrend es un indicador técnico de seguimiento de tendencia que combina medias móviles con la volatilidad, usando el Average True Range (ATR). Fue creado en 2009 por Olivier Seban y, desde entonces, su popularidad ha crecido gracias a su claridad y efectividad. Por lo tanto, resulta fácil de interpretar y útil para traders de distintos niveles.

¿Cómo se calcula?

Elementos esenciales

El indicador utiliza dos parámetros fundamentales: el periodo del ATR (por ejemplo, 10 o 14) y un multiplicador (por ejemplo, 3). Así, calcula dos bandas: superior e inferior, que siguen de cerca el precio.

Fórmula aplicada

Primero se calcula el precio medio (High + Low) ÷ 2. Después:

  • Banda superior: precio medio + (ATR × multiplicador)
  • Banda inferior: precio medio − (ATR × multiplicador)

Luego, si el precio está por encima de la banda, indica tendencia alcista; si está por debajo, tendencia bajista. Esto se refleja en una línea que se alterna entre rojo y verde para mayor claridad.

¿Para qué sirve?

El SuperTrend sirve para seguir la tendencia del mercado de manera visual y sencilla. Además, ayuda a establecer stops dinámicos que se ajustan automáticamente al comportamiento del precio, lo que lo hace especialmente útil para gestionar el riesgo y tomar decisiones más acertadas.

Interpretación práctica

Señales de entrada y salida

Si la línea del SuperTrend aparece por debajo del precio (a menudo verde), indica una señal de compra. Por el contrario, si aparece por encima (a menudo roja), sugiere momento de vender o proteger las ganancias.

Uso como stop-loss dinámico

Además, muchos traders usan esta línea como un trailing stop, porque se adapta al movimiento del mercado y ayuda a proteger las ganancias de una manera inteligente.

Configuración según estilo de trading

Por defecto, el indicador se configura con un ATR de 10 periodos y un multiplicador de 3. Sin embargo, es completamente ajustable:

  • Un ATR más pequeño y multiplicador más bajo lo hacen más sensible, útil para operaciones intradía.
  • Al contrario, valores mayores suavizan las señales, ideal para estrategias a más largo plazo.

Ventajas del SuperTrend

  • Visual: las señales se interpretan fácilmente en el gráfico.
  • Adaptable: el multiplicador y el periodo se ajustan según tu estilo.
  • Gestión de riesgo: permite colocar stops dinámicos de forma eficiente.

En definitiva, es una opción muy efectiva para traders que buscan claridad y automatización en sus decisiones de trading.

Limitaciones a considerar

  • Puede generar señales falsas en mercados laterales o sin tendencia definida.
  • Dado que se basa en datos pasados, siempre hay un ligero retraso en las señales.
  • En consecuencia, conviene usarlo junto a otros indicadores para mejorar la fiabilidad.

Mejores prácticas para usar el SuperTrend

  • Corrobora las señales con otros indicadores como el RSI o MACD para mayor precisión.
  • Confirma la tendencia en un marco temporal más alto y opera en uno más corto.
  • Usa la línea del SuperTrend como soporte de stop-loss dinámico para proteger posiciones.

Conclusión

El SuperTrend es una herramienta poderosa y fácil de utilizar para seguir tendencias y gestionar el riesgo en trading. Aunque puede fallar en zonas sin tendencia, su utilidad aumenta enormemente cuando se combina con otros indicadores técnicos. Así, puedes operar con mayor confianza y claridad.

Código Pine Script Trading View

//@version=5
indicator(«SuperTrend», overlay=true)

// Parametros
atrLen = input.int(10, «ATR Periodo», minval=1)
factor = input.float(3.0, «Multiplicador», minval=0.1, step=0.1)
srcOpt = input.string(«hl2», «Fuente», options=[«close»,»hl2″,»hlc3″,»ohlc4″])
showBands = input.bool(true, «Mostrar bandas base»)

// Fuente seleccionada
src = srcOpt == «close» ? close :
srcOpt == «hl2» ? (high + low) / 2 :
srcOpt == «hlc3» ? (high + low + close) / 3 :
(open + high + low + close) / 4

// ATR
atr = ta.atr(atrLen)

// Bandas basicas
basicUpper = src + factor * atr
basicLower = src – factor * atr

// Bandas finales (trail)
finalUpper = 0.0
finalLower = 0.0
finalUpper := na(finalUpper[1]) ? basicUpper :
(basicUpper < finalUpper[1] or close[1] > finalUpper[1]) ? basicUpper : finalUpper[1]
finalLower := na(finalLower[1]) ? basicLower :
(basicLower > finalLower[1] or close[1] < finalLower[1]) ? basicLower : finalLower[1]

// Direccion de tendencia
trend = 0
trend := na(trend[1]) ? 1 :
close > finalUpper[1] ? 1 :
close < finalLower[1] ? -1 : trend[1]

// Linea SuperTrend
supertrend = trend == 1 ? finalLower : finalUpper

// Colores
col = trend == 1 ? color.new(color.green, 0) : color.new(color.red, 0)

// Plots
plot(showBands ? basicUpper : na, title=»Banda basica superior», color=color.new(color.gray, 80), style=plot.style_linebr)
plot(showBands ? basicLower : na, title=»Banda basica inferior», color=color.new(color.gray, 80), style=plot.style_linebr)
stPlot = plot(supertrend, title=»SuperTrend», color=col, linewidth=2, style=plot.style_linebr)

// Señales
longSig = ta.crossover(close, supertrend) and trend == 1
shortSig = ta.crossunder(close, supertrend) and trend == -1
plotshape(longSig, title=»Señal Larga», style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.tiny, text=»BUY»)
plotshape(shortSig, title=»Señal Corta», style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.tiny, text=»SELL»)

// Alertas
alertcondition(ta.change(trend) > 0, «Cambio a Alcista», «SuperTrend: cambio a ALCISTA.»)
alertcondition(ta.change(trend) < 0, «Cambio a Bajista», «SuperTrend: cambio a BAJISTA.»)

 

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Stochastic RSI

Stochastic RSI

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Stochastic RSI (StochRSI): Qué es, cómo calcularlo e interpretarlo

¿Qué es el Stochastic RSI?

El Stochastic RSI, conocido también como StochRSI, es un indicador técnico derivado que combina las ventajas del RSI con la sensibilidad del oscilador estocástico. Por lo tanto, ofrece una lectura más afinada del momentum. De hecho, en lugar de analizar directamente el precio, evalúa la fuerza relativa del RSI dentro de su propio rango reciente. En consecuencia, se convierte en una herramienta eficaz para detectar señales de entrada y salida en los mercados.

¿Cómo se calcula?

Fórmula principal

Para calcular el StochRSI se emplea la siguiente fórmula:

StochRSI = (RSI actual − RSI mínimo) ÷ (RSI máximo − RSI mínimo)

Por lo general, este cálculo se aplica sobre un período de 14 días. Así, el resultado oscila entre 0 y 1, lo cual permite detectar condiciones extremas con mayor precisión.

Línea de señal e histograma

Adicionalmente, muchos traders agregan una media móvil del StochRSI (por ejemplo, de 3 periodos), conocida como línea de señal. A su vez, algunos gráficos también incluyen un histograma para visualizar mejor los cruces entre el indicador y su media.

¿Para qué sirve?

Gracias a su construcción, el Stochastic RSI es ideal para:

  • Detectar sobrecompra o sobreventa de manera más rápida que el RSI convencional.
  • Confirmar cambios de momentum con anticipación.
  • Complementar otras herramientas técnicas, como MACD o medias móviles.

En resumen, permite actuar con mayor precisión cuando el mercado se vuelve impredecible.

Interpretación práctica

Niveles clave

Un valor por encima de 0.80 suele interpretarse como sobrecompra. En cambio, un valor por debajo de 0.20 indica sobreventa. No obstante, no deben tomarse decisiones precipitadas basadas solo en estos niveles.

Cruces y giros

Cuando el StochRSI cruza hacia arriba su línea de señal desde la zona de sobreventa, podría considerarse una señal de compra. Por otro lado, si cruza hacia abajo desde la zona de sobrecompra, podría anticipar una corrección bajista.

Divergencias

Asimismo, si el precio sube pero el StochRSI no lo acompaña, se forma una divergencia bajista. Del mismo modo, si el precio baja y el StochRSI sube, puede señalar una reversión al alza.

Estrategias populares

  • Comprar cuando el StochRSI sale de la zona de sobreventa y cruza su media al alza.
  • Vender cuando sale de la zona de sobrecompra y cruza su media a la baja.
  • Confirmar divergencias con otros indicadores técnicos.

Adicionalmente, muchos operadores lo utilizan junto a soportes, resistencias o patrones de velas para aumentar la fiabilidad de las señales.

Ventajas destacadas

  • Alta sensibilidad: ofrece señales rápidas en mercados volátiles.
  • Adaptabilidad: se puede ajustar a distintos marcos temporales y estrategias.
  • Complementario: mejora la precisión del análisis técnico cuando se combina con otras herramientas.

En definitiva, es una excelente opción para traders activos que buscan agilidad en sus decisiones.

Limitaciones importantes

  • Puede generar señales falsas en mercados sin dirección clara.
  • Requiere confirmación adicional para evitar entradas prematuras.
  • No refleja la fuerza del volumen ni la volatilidad directamente.

Por consiguiente, su uso debe ir acompañado de una estrategia disciplinada y con múltiples confirmaciones.

Conclusión

El Stochastic RSI combina la lógica del RSI con la agilidad del estocástico, resultando en un indicador técnico potente y versátil. A pesar de su sensibilidad, su efectividad aumenta cuando se integra en un enfoque de análisis más amplio.

Por ende, si estás buscando una herramienta que ofrezca señales rápidas y claras de momentum, el StochRSI debería ocupar un lugar destacado en tu arsenal de trading.

Código Pine Script Trading View

//@version=5
indicator(«Stochastic Oscillator», overlay=false)

// Parámetros
lengthK = input.int(14, «Periodo %K», minval=1)
smoothK = input.int(3, «Suavizado %K», minval=1)
lengthD = input.int(3, «Periodo %D (Señal)», minval=1)
obLevel = input.int(80, «Sobrecompra», minval=1, maxval=100)
osLevel = input.int(20, «Sobreventa», minval=0, maxval=99)

// Cálculo
k_raw = ta.stoch(high, low, close, lengthK)
k = ta.sma(k_raw, smoothK)
d = ta.sma(k, lengthD)

// Plots
plot(k, title=»%K», color=color.blue, linewidth=2)
plot(d, title=»%D», color=color.orange, linewidth=2)
hline(50, title=»Medio», color=color.gray)
hline(obLevel, title=»Sobrecompra», color=color.red)
hline(osLevel, title=»Sobreventa», color=color.green)

// Señales (sin caracteres especiales)
longSig = ta.crossover(k, d)
shortSig = ta.crossunder(k, d)
plotshape(longSig, title=»Cruce alcista», style=shape.triangleup, location=location.bottom, color=color.green, size=size.tiny)
plotshape(shortSig, title=»Cruce bajista», style=shape.triangledown, location=location.top, color=color.red, size=size.tiny)

// Alertas
alertcondition(longSig, «Cruce alcista», «K cruzo por encima de D.»)
alertcondition(shortSig, «Cruce bajista», «K cruzo por debajo de D.»)

 

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Stochastic

Stochastic

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Stochastic Oscillator: Qué es, cómo calcularlo e interpretarlo

Stochastic Oscillator: Qué es, cómo calcularlo e interpretarlo

¿Qué es el Stochastic Oscillator?

El Stochastic Oscillator, creado por George Lane en los años 50, es un oscilador de momentum que compara el precio de cierre con respecto al rango de precios en un periodo determinado. Además, se mueve dentro de un rango delimitado entre 0 y 100, lo que facilita identificar niveles de sobrecompra y sobreventa. Por lo tanto, resulta muy útil para detectar posibles giros de tendencia antes de que ocurran.

¿Cómo se calcula?

El cálculo se realiza en dos líneas clave:

  • %K = [(Cierre actual − Mínimo del período) ÷ (Máximo − Mínimo)] × 100
  • %D = media móvil simple de %K (generalmente 3 periodos)

Por consiguiente, %K refleja la posición de cierre dentro del rango actual, mientras que %D suaviza esa señal. De hecho, versiones como "Fast", "Slow" o "Full" usan diferentes ajustes de suavizado para adecuarse a distintos estilos de trading.

¿Para qué se utiliza?

Este oscilador sirve principalmente para identificar condiciones extremas y anticipar reversiones. Cuando el indicador supera 80, puede indicar mercado sobrecomprado; mientras que valores bajo 20 suelen señalar sobreventa. No obstante, en tendencias fuertes, puede permanecer en estas zonas por más tiempo de lo esperado. Por lo tanto, conviene confirmar señales con otras herramientas.

Interpretación práctica

Cruce de líneas

Cuando %K cruza por encima de %D, suele ser una señal de compra. En cambio, si %K cruza por debajo, puede indicar venta. Por consiguiente, estos cruces son puntos clave para tomar decisiones operativas.

Divergencias

Además, cuando el precio marca máximos/mínimos nuevos y el Stochastic no los confirma, aparece una divergencia que puede anticipar reversiones de tendencia. En ese sentido, resulta una herramienta poderosa para detectar agotamiento en movimiento.

Estrategias comunes

  • Operar cruces %K/%D en zonas extremas (80/20).
  • Usar divergencias entre precio y oscilador como señales anticipadas.
  • Combinar con otros indicadores como RSI o MACD para validar señales.

De hecho, el Stochastic es un clásico del análisis técnico precisamente por su simplicidad y eficacia cuando se usa correctamente.

Ventajas del oscilador

  • Intuitivo y visual: lectura clara entre 0‑100.
  • Anticipa reversiones: útil como indicador líder.
  • Ajustable: variantes como fast/slow/full permiten adaptarse a distintos mercados.

Limitaciones

  • Puede generar señales falsas en mercados laterales.
  • No establece dirección de tendencia, solo momentum relativo.
  • Puede permanecer en zonas extremas durante tendencias fuertes, por lo que conviene precaución.

Por lo tanto, es recomendable usarlo como parte de un enfoque técnico combinado, más que en solitario.

Conclusión

En definitiva, el Stochastic Oscillator es una herramienta valiosa en el análisis técnico para anticipar giros y medir momentum. Además, su estructura simple y lógica lo hace accesible para traders de todos los niveles. Por lo tanto, si lo complementas con otros instrumentos y contexto de precio, puede fortalecer significativamente tus decisiones de trading.

Código Pine Script Trading View

//@version=5
indicator(«Stochastic Oscillator (%K %D)», overlay=false)

// Parámetros
lengthK = input.int(14, «Periodo %K», minval=1)
smoothK = input.int(3, «Suavizado %K», minval=1)
lengthD = input.int(3, «Periodo %D (Señal)», minval=1)
obLevel = input.int(80, «Sobrecompra (OB)», minval=1, maxval=100)
osLevel = input.int(20, «Sobreventa (OS)», minval=0, maxval=99)

// %K sin suavizar (0–100)
k_raw = ta.stoch(high, low, close, lengthK)
// %K suavizado y %D
k = ta.sma(k_raw, smoothK)
d = ta.sma(k, lengthD)

// Plots
plot(k, » %K», color=color.new(color.blue, 0), linewidth=2)
plot(d, » %D», color=color.new(color.orange, 0), linewidth=2)
hline(50, «50», color=color.gray, linestyle=hline.style_dotted)
hline(obLevel, «OB», color=color.red)
hline(osLevel, «OS», color=color.green)

// Señales visuales
plotchar(ta.crossover(k, d), «Cruce alcista K>D», «▲», location=location.bottom, color=color.green, size=size.tiny)
plotchar(ta.crossunder(k, d), «Cruce bajista K<D», «▼», location=location.top, color=color.red, size=size.tiny)
plotshape(ta.crossover(k, osLevel), title=«Salida OS», text=«OS↑», style=shape.labelup,
color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.white, location=location.bottom, size=size.tiny)
plotshape(ta.crossunder(k, obLevel), title=«Salida OB», text=«OB↓», style=shape.labeldown,
color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.white, location=location.top, size=size.tiny)

// Alertas
alertcondition(ta.crossover(k, d), «Cruce alcista K sobre D», «Stochastic: %K ha cruzado por encima de %D.»)
alertcondition(ta.crossunder(k, d), «Cruce bajista K bajo D», «Stochastic: %K ha cruzado por debajo de %D.»)
alertcondition(ta.crossover(k, osLevel), «Salida de sobreventa», «Stochastic: %K salió de la zona de sobreventa.»)
alertcondition(ta.crossunder(k, obLevel), «Salida de sobrecompra», «Stochastic: %K salió de la zona de sobrecompra.»)

 

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En ningún momento queremos que lo reflejado en esta web, se considere como recomendaciones.

 

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